CDAO France schedule

Durant cette session de networking de 5mn, essayez de vous connecter avec deux personnes que vous ne connaissez pas encore. 

• L’IA du samedi soir vs l’IA du lundi matin : entre fascination et réalité opérationnelle 
• L’IA à la Matmut : de l’intégration des collaborateurs jusqu’au COMEX 
• Répondre aux besoins réels plutôt qu’aux simples envies 

Travail interne  

• Comment valoriser les données collectées afin de générer un impact sociétal positif ?   
  
  

• Comment utiliser les données collectées pour sensibiliser et éduquer, en favorisant une prise de conscience sociétale ?   
   

Travail externe – bénéfices client   

• Quelles stratégies adopter pour une gestion des données plus responsable ? 
  
  
• Comment optimiser l’accompagnement de nos clients et utilisateurs grâce à une utilisation pertinente des données ?

• Quelles sont les approches les plus efficaces pour intégrer les capacités d'IA et d'apprentissage automatique au sein d’une organisation de données afin de favoriser l'innovation et maintenir un avantage concurrentiel ? 

• Dans le cadre de l'extension des opérations de données, quel rôle jouent les architectures et technologies avancées des données (comme les data lakes, les entrepôts de données et les plateformes cloud) pour améliorer l'efficacité organisationnelle et la prise de décisions basée sur les données ? 

• Comment les leaders seniors des données peuvent-ils encourager une culture de la maîtrise des données et de l'amélioration continue au sein de l'organisation, en s'assurant que tous les employés sont équipés pour exploiter les données de manière efficace ? 

•   Comment les organisations peuvent-elles concevoir un cadre de gouvernance des données qui équilibre conformité réglementaire, sécurité des données et agilité des affaires? 

Moderateur: 
Julien Moreschetti, GtM Advisor, Sifflet  

 
Intervenants: 
Iouri Chapochnikov, Chief Data Officer, Betclic  
Paul Marcombes, Head of Data, Nickel 

• Adopter Data Mesh pour une gouvernance fédérée et scalable 

• Data Ops : industrialiser la gestion des données et de l’IA 

• Retour d’expérience Betclic : défis, solutions et impact 

• Comment surmonter le défi de la qualité des données pour exploiter pleinement leur potentiel et transformer les opérations de l’entreprise ? 

• Comment intégrer efficacement des sources de données disparates et garantir leur cohérence dans un environnement de plus en plus complexe et fragmenté ? 

• Quel est le secret pour créer une stratégie de gestion des données qui garantit à la fois gouvernance, accessibilité, sécurité et maximisation de leur valeur pour stimuler l'innovation ? 

• Quelles technologies de rupture, comme le machine learning et la blockchain, peuvent transformer l’utilisation des données et donner un avantage compétitif à l’entreprise ? 

• Comment adapter vos infrastructures face à l'explosion des données pour garantir une analyse en temps réel et des décisions stratégiques éclairées ? 

• Comment surmonter les résistances internes pour instaurer une véritable culture de la data où chaque décision repose sur des données concrètes et bien exploitées ? 
   
  Intervenants:
  Grace Anderson, VP GenAI & Digital Adoption, Sodexo
  Emmanuel Des Dorides, IT Director, Christian Dior Couture
  Paul Marcombes, Head of Data, Nickel
  Delphine Clement, Head of Data, Microsoft 

• État des lieux : traitement manuel des données en dehors des SI 

• Rôle clé de la DSI : adoption proactive de plateformes low-code 
• Amélioration de la chaîne de valeur des données, de la captation à l'exploitation, en passant par la sécurité et la mise en qualité.

• Comment aligner vos initiatives de données avec des règles comme le RGPD et les directives IA de l’UE ? 

• Quelles méthodes permettent une gestion proactive des exigences réglementaires ? 

• Quels sont les avantages concurrentiels d’une conformité rigoureuse ? 

• Quels outils technologiques peuvent aider à simplifier les processus de conformité ? 
• Comment anticiper les changements futurs dans le paysage réglementaire? 
  
  Moderateur:
  Alain Friquet, RVP of Sales France & Emerging Markets ,Tricentis  
  
  Intervenant: 
  

  Fabrice Naftalski, Global EY Data Privacy Law Leader, EY Société d'Avocats 

Modérateur:
Jean Paul Otte, EMEA Data Strategy Lead, Precisely 

Intervenant: 
Raphael Leclercq, Head of Data, Socotec 

• De l’insight à la décision – Convertir les analyses en actions concrètes. 

• Mesurer l’impact – Évaluer l’efficacité des décisions basées sur les données. 

• Défis et obstacles – Surmonter les freins organisationnels et technologiques. 

• Facteurs de succès – Conditions essentielles pour une transformation réussie. 

• Perspectives – L’évolution de la prise de décision data-driven. 

Moderateur:
Chiara Brown, Regional Advocate, EDM Counci 

Intervenant: 
Emeline Fabre, Head of Data, Heineken France

• Comment l’IA générative transforme-t-elle les métiers de la finance aujourd’hui ? 

• Quels sont les risques spécifiques liés à l’usage de l’IA générative dans les services financiers ? 

• Comment l’IA générative peut-elle améliorer l’expérience client dans la banque et l’assurance ? 

• Quels sont les défis d’intégration de l’IA générative dans les systèmes d’information existants ? 

• Quel cadre éthique et réglementaire pour encadrer l’usage de l’IA générative dans la finance ? 

Achraf Seddik, Chief Data Scientist, Credit Agricole 
Sebastien Schneider, Head of Ideation Factory, BPI France 

• Transformation des métiers à l’échelle du Groupe La Poste : Enjeux et accompagnement 

• Un projet ciblé au service de la performance métier 

• IA Générative : Entre promesses et réalités, comment créer de la valeur ? 

Pascale Assemat, Chief Data & AI Officer, Le Groupe La poste  

Matthieu Olivier, Director Transformation & Data Innovation & AI, Le Groupe La poste 

• Les enjeux organisationnels avec l’évolution des processus de travail et l’intégration de nouvelles compétences. 

• Les enjeux techniques avec l’optimisation des outils de production et l’automatisation des analyses de performance. 

• Les challenges rencontrés et la démarche de travail mise en place avec l’adaptation aux nouvelles technologies et la gestion du changement. 

• Des cas concrets d’utilisation de la data et de l’IA dans un média leader sur les réseaux sociaux avec des exemples d’amélioration du contenu et de personnalisation de la diffusion. 

• Comment une gestion efficace des données sert-elle de catalyseur pour la transformation numérique au sein des organisations ? 

• Exemples concrets où la gestion des données a considérablement accéléré la transformation numérique. 

• Quelle est l'importance de la collaboration interfonctionnelle pour mettre en œuvre des stratégies de gestion des données réussies en faveur de la transformation numérique ?
• Quel rôle jouent des technologies telles que l'IA, le machine learning et l’analyse de données pour transformer les données brutes en informations exploitables qui stimulent l'innovation 

 Moderateur:
Chiara Brown, Regional Advocate, EDM Council

Intervenant: 
Anne Bretonniere, Head of Data Science & A.I., Renault